从“狂热”到“冷静”，人工智能在医疗领域的探索已经进入全新阶段。
回顾2014年，大量初创的医疗人工智能公司集中出现。此后，随着资本进一步加持，全球范围内“医疗+Al”热潮不断迭起。据《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示，截至2018年上半年，在全球范围内共监测到人工智能企业4998家，其中，中国的人工智能公司达1040家。而在中国人工智能渗透的领域中，医疗健康领域占比最大，达到22%。
但随着医疗人工智能领域应用探索不断深入，部分医疗人工智能产品同质化、数据质量参差不齐、“上岗”待认证等挑战也与之相伴。亿欧智库曾在《2019年中国人工智能市场研究报告》中指出，中国医疗人工智能经过冷静后已经进入价值验证期。
价值验证期主要体现在商业模式验证，以及注册审批通过。对于医疗人工智能领域的商业化，行业专家认为是指，企业所处的真实可见的实际应用案例，能规模化推广的对应产品，可用统计数据证明的应用成效、合法合规并可执行的商业模式的状态。
对于目前的医疗人工智能企业，商业化变现仍是处在初级摸索阶段。而国内拥有强大科研实力、资金资源的大型公立医院是其主要目标客户。当然，未来随着商业模式进一步明晰，基层社区、乡镇卫生室也会成为巨大的市场。
在注册审批上，国家对医疗人工智能产品在临床评价的路径控制历来谨慎。直到今年6月末，药监局才正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》，直击人工智能软件的数据质量控制、算法泛化能力、临床使用风险、临床使用风险应当考虑数据质量控制、算法泛化能力的直接影响，以及算力所用计算资源（即运行环境）失效的间接影响六大要点。
回到国内医疗人工智能产品，在医学影像、医疗辅助、健康管理、疾病风险预测、药物研发这五大类别中，人工智能+医学影像应用仍占主流。亿欧大健康对现下Al+医疗影像领域企业进行了一次不完全盘点：
从上表分析可知，在地域上，目前Al+医疗影像企业主要集中在北上深，其中北京有22家，上海有13家，深圳有8家。此外，苏州、杭州、武汉、南京、成都等城市也有少数企业分布。在成立时间上，2017年是重要“分水岭”，一方面，在此之后基本没有初创企业再入局；另一方面，成立较早的企业也已完成原始的数据获取以及技术验证。
从融资轮次上分析，零氪科技、依图科技一马当先，率先冲至D轮；微清医疗、兰丁医学、深睿医疗在内的6家企业完成了C轮以上投资；Airdoc、全域医疗、体素科技在内的9家企业完成B轮；但仍然还存在28家企业融资仍停留在A轮以下，占到总数的50%。这与目前资金收紧的资本市场也存在极大关联度。在这种背景下，如何保持实力，加速产品的商业化变现决定着企业生死存亡。
从产品专注领域来看，涉及肺领域的企业最多，上表中有22家企业的业务就覆盖该领域；其次是眼、脑，分别有10家、9家企业；再次是心血管、骨科、乳腺，分别有7家企业；最后是宫颈、肝脏、皮肤、肠胃等领域。
由于公开数据多、数据获取相对便利，以及肺结节影像直观、便于观察诊断的特性，公司扎堆肺疾病领域也是在预料之中。但未来企业能否借助这一领域的疾病筛查从中脱颖而出，还需时间考验。此外，人工智能+医疗影像格局将会有哪些新动向？这一议题也十分备受关注。
来源：亿欧网
